Experiência em Engenharia de Dados, atuando com pipelines, ingestão e processamento de dados Vivência com modelagem de dados avançada Conhecimento em ambientes Big Data (Spark, Databricks ou similares) Experiência com arquitetura de dados em cloud (Azure, AWS ou GCP) Atuação com orquestração de pipelines utilizando Airflow, Prefect ou similares SQL avançado (otimização de queries, tuning e análise de performance) Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em escala Python intermediário/avança…